2026年1月下旬的大数据赛道,刚迎来一波实打实的技术落地与政策利好,国家级算力监测体系加速落地、AI原生数据库实现核心突破、边缘大数据治理走进千行百业,三大技术方向的集中爆发,让大数据从“数据存储”真正走向“价值挖掘”。如果说此前的大数据产业还停留在“攒家底”的阶段,那这两天的技术突破,就是开始给海量数据装上“智能大脑”和“感知神经”,让数据能被高效调度、精准分析、实时应用。而随着产业资本的大手笔布局和A股产业链公司的技术落地,大数据产业的价值释放正迎来关键节点,从底层算力基础设施到上层场景应用,一条完整的价值链条正在形成。
1月21日,工信部发布的算力态势感知自动化监测工作通知,成为大数据基础设施建设的重要信号,要求到2026年底建成覆盖全国31个省及重点企业的算力监控网。这一国家级工程,彻底改变了过去算力资源“散、乱、盲”的现状,让全国的算力资源像国家电网的电力一样,实现智能调度、按需分配。如果说过去的算力管理是各个家庭自己烧煤取暖,效率低还浪费资源,那这个算力监控网就是集中供暖的智能调度中心,AI算法会实时监测哪个省份的算力资源闲置、哪个大模型训练项目需要紧急调配算力,让每一份计算资源都能发挥最大价值。
而这个算力监控网的落地,背后是一整套大数据技术的深度应用,数据采集、传输、清洗、分析和可视化技术缺一不可。海量的算力资源数据来自不同的企业、不同的设备、不同的格式,就像一堆杂乱无章的零件,而大数据技术就是把这些零件组装成精密仪器的工程师,最终将这一些数据转化为可决策的“态势情报”。对于A股市场而言,这一工程直接利好深耕算力基础设施和大数据分析的企业,浪潮信息在算力硬件设备的研发与供应上占据优势,成为算力网络建设的核心硬件支撑,而中科曙光的分布式存储和大数据分析技术,能为算力态势感知提供技术保障,让算力数据的处理更高效、更精准。
就在国家级算力基础设施加速建设的同时,大数据的核心载体——数据库,也迎来了AI化的革命性突破。1月20日,阿里云在上海举办的PolarDB开发者大会上,发布了“AI就绪的云原生数据库”全新能力,标志着我国数据库技术正式迈入AI原生阶段。传统的数据库就像一个设计精良但死板的文件柜,数据必须按固定格式存放,跨类型查询就像在不同的文件柜间来回翻找,效率低下还容易出错,面对AI时代海量的非结构化数据,更是显得力不从心。而AI原生数据库则是一个智能储物间,不仅能容纳文字、图片、视频、音频等各类数据,还能通过AI算法自动分类、索引和关联,让大模型能直接“读懂”并调用数据,实现数据处理与AI推理的深度融合。
这次阿里云发布的AI数据湖库等产品,更是解决了AI时代数据存储和分析的双重痛点。一方面,智能压缩与分层存储技术能将冷数据自动迁移至低成本存储介质,热数据留存高速存储,让企业的整体存储成本降低30%以上,完美应对当前存储价格持续上涨的行业难题;另一方面,AI自适应查询优化技术能通过学习用户的查询习惯,动态调整执行计划,让复杂查询的响应速度提升50%,同时自动化运维能减少80%的人工干预,让数据库的管理更高效。这一技术突破不仅让阿里云的PolarDB拥有了超2万海内外用户,部署规模超300万核,更带动了整个A股数据库产业链的技术升级。
中兴通讯在数据库软硬件协同方面的深厚积累,能为公司可以提供端到端的AI原生数据库解决方案,满足多种行业的个性化需求;恒生电子则将AI原生数据库技术应用到金融领域,其金融级数据库的AI智能分析功能,能为券商、基金等机构提供高效的数据分析服务,服务超千家金融机构;中国长城则聚焦国产AI原生数据库的生态建设,其安全数据库产品兼顾效率与合规,成为政务、国企等领域的核心选择。这一些企业的技术落地,让AI原生数据库的渗透率不断的提高,也让大数据的存储与处理效率实现质的飞跃。
如果说AI原生数据库是大数据的“中央处理中心”,那边缘大数据治理就是大数据的“前端感知神经”,让大数据从中心机房走向产业一线,实现实时感知、实时分析、实时应用。1月21日至22日,多地落地的智能治理案例,让边缘大数据治理的价值凸显,彻底改变了大数据“重后台、轻前端”的现状。过去的大数据应用,大多是将前端数据全量上传至云端处理,不仅存在时延问题,还消耗大量的带宽资源,就像病人看病必须跑到市中心的大医院,小毛病也得排队等号。而边缘大数据治理则是在社区设立微型医院,前端设备采集的数据在本地就能完成分析和处理,只有关键数据需要上传云端,既降低了时延,又节省了资源,让大数据的应用更贴近实际场景。
无锡的低空巡管共享服务平台,就是边缘大数据治理的典型案例,这样的平台整合了500多架无人机和35万多个公共设施传感器,搭载13种智能大数据分析算法,像给城市装上了千里眼和顺风耳。井盖移位、管道泄漏等不正常的情况能实时被传感器捕捉,经过边缘大数据分析后,立即推送给有关部门处理,而通过大数据热力图分析,还能精准预判乱停车高发路段,提前采取疏导措施,服务公安、城管、环保等26个部门,覆盖81个城市治理场景。在气象领域,中国气象局的AI气象服务系统“风和”,通过整合边缘侧的多源气象大数据,能为农户、物流公司、户外工作者提供定制化的气象服务,让气象数据从通用的天气预报,变成精准的行业服务指南。
边缘大数据治理的落地,让大数据的价值在各个场景中得到充分释放,而A股相关企业也成为技术落地的核心力量。大华股份的智能传感器与边缘计算设备,是边缘大数据采集的核心硬件,大范围的应用于城市安防、环保监测、工业生产等场景,为边缘大数据治理提供数据基础;汇川技术将边缘大数据分析技术融入工业自动化系统,让工厂的生产数据在本地就能实现实时分析,及时有效地发现生产中的问题,提升生产效率;锐捷网络的边缘计算网关产品,能实现数据的本地化处理和高效传输,成为连接前端感知和后台处理的桥梁;南网数字则将边缘大数据治理应用到电力行业,实时监测电网运行数据,保障电网的安全稳定运行。
大数据技术的三大突破,背后离不开产业资本的加持和产业链的融合,而这也成为大数据价值释放的重要推手。1月20日,东阳光集团牵头的买方团以280亿元完成对秦淮数据集团中国区业务的收购,这笔亚洲算力基础设施领域的重磅收购,标志着产业资本开始大手笔布局大数据底层算力设施。秦淮数据作为超大规模算力基础设施运营商,算力总负载规模达5GW,收购完成后,各方计划在湖北宜昌构建“产—算—电”一体化的绿色智算新生态,让算力基础设施与能源产业深层次地融合,解决算力发展的能源瓶颈,而上市公司东阳光也借此切入大数据算力基础设施领域,实现产业布局的重要升级。
除了底层算力的资本整合,大数据应用层的跨界融合也在加速。百望股份与蚂蚁数科达成合作,将大模型技术与海量的财税大数据深层次地融合,实现财税数据的智能分析、风险预警和精准服务,打通了从数据资源到数据智能的最后一公里;紫光股份则在云计算与大数据的融合上持续发力,为公司可以提供“云+数+AI”的一体化解决方案,让大数据能在云平台上实现高效处理和应用。这些资本和产业的融合案例,清晰地表明大数据产业的发展已不再是单一企业的单打独斗,而是从底层算力、到数据平台、再到上层应用的全产业链协同,而A股的上市公司则在所有的环节发挥着核心作用,形成了完整的产业链布局。
从政策导向到技术突破,从资本布局到产业落地,这两天的大数据行业新闻,勾勒出了产业高质量发展的清晰脉络:AI融合、边缘下沉、场景深耕。工信部的算力监控网政策,夯实了大数据的基础设施;阿里云的AI原生数据库,重构了大数据的核心载体;各地的边缘大数据治理案例,让大数据的价值走进千行百业;而东阳光、百望股份等企业的资本和技术融合,让大数据的产业链更完善。这三大技术方向的突破,不仅解决了大数据产业高质量发展中的效率、成本、应用等核心痛点,更让数据要素的价值释放有了技术支撑。
对于A股市场而言,大数据产业链的所有的环节都迎来了发展机遇,底层算力基础设施的浪潮信息、中科曙光,数据库领域的中兴通讯、恒生电子、中国长城,边缘大数据治理的大华股份、汇川技术、锐捷网络,以及产业融合中的东阳光、百望股份、紫光股份,这一些企业凭借各自的技术优势,成为大数据技术突破的直接受益者。而随着2026年被定调为“数据要素价值释放年”,全国一体化数据市场的建设加速,大数据技术的落地速度还将进一步加快,那些真正掌握核心技术、能实现场景落地、具备业绩支撑的企业,将在这场数据驱动的产业革命中脱颖而出。
大数据产业的发展,已经从“有没有”走向“好不好”,从“存数据”走向“用数据”。AI原生数据库让数据处理更高效,边缘大数据治理让数据应用更贴近场景,算力监控网让数据资源更易调度,这三大技术的突破,就像给大数据产业装上了三个轮子,推动着产业向更高质量、更高价值的方向发展。而对于投资者而言,把握大数据技术的发展的新趋势,聚焦产业链上的核心企业,就能在数据要素价值释放的浪潮中,抓住真正的投资机遇。未来,随着大数据与AI、云计算、物联网等技术的深层次地融合,其价值还将在更多场景中得到释放,成为数字化的经济发展的核心动力。
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中新网深圳1月24日电 (记者 王坚)来自甘肃省临夏回族自治州和政古动物化石博物馆的54件珍贵化石24日在深圳亮相,为粤港澳大湾区的观众带来了一场跨越千万年的生命对话。展览现场。
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