餐饮老板一定要小心！最新“大数据”骗局！

  用大数据做决策，告别拍脑门——如今的餐饮人，不懂大数据，做生意犹如盲人摸象。

  不过，很多餐饮老板发现：自己还没摸着大数据的门，就被各种披着“大数据”外衣的骗术搅得眼花缭乱。

  餐饮企业想要把数据转化成更多的利润，就要先学会辨别骗术，再掌握如何变现。

  想用大数据变现，前提数据得准确。如果大数据都是假的，依据其做的决策也不可能对，想要盈利赚钱就成为空谈！

  现在，网上不同渠道出来的“大数据”多如牛毛。不过，在我看来，绝大多数渠道发布的都是披着所谓“大数据”外衣的广告而已。

  1 地产“大数据”误导，餐厅开门死众所周知，一家餐厅生死的核心，不是服务、产品及管理，而是选址。如果选址选错了，没人进来，餐厅产品和服务再好，顾客都没机会体验。所以，租赁合同落笔的那一秒钟，餐厅能否活下来就已经确定。

  很多地产在招商的时候，会拿出一堆大数据：每日十几万的客流、顾客消费能力80-150元，将打造本地区最大的综合体……这一些数据经常看得人血脉喷张，感觉赚钱就是分分钟的事。

  然而，这一些数据很多都是预估，且只高不低。餐企如果拿着这些广告编出来的数据去计算自己的未来客流、转化率、营业额、利润率及盈亏平衡点，开门死成为必然！

  2 同行也挖坑，大品牌骗你没商量我们大家常常能够正常的看到知名品牌的营销案例：通过活动吸了多少粉丝、增长了多少营业额等数据。漂亮的数据吸引很多同行盲目跟风模仿。

  所以我通过多年观察行业，不得不对大家说一个真相：很多大的餐饮品牌，年年都会发布一些假的经典案例，来引诱同行做三件事。只跟随但无法超越自己，自己吃过的亏让同行也吃一遍，最终让竞争对手更快的死掉，而避免竞争压力。

  这些大品牌怎么样才可以让同行入坑呢？那就是“大数据+品牌号召力”，具体是哪些品牌？我就不点名了，原因你懂的。

  前面讲了披着“大数据”外衣的骗局，接下来分析一下如何用真正的大数据变现。

  我经过多年验证，平时基本会从以下渠道获取大数据：美团大数据、百度热力图、共享出行人流图、大众点评排序及国家统计局年报。

  数据变现有三个阶段：数据抓取、数据分析、指引获利。第一步是数据抓取，这步的核心是精准及真实，否则后面都是跑偏；第二步是数据分析，核心是要针对变现做多元化的分析；第三步是指引获利，大数据本身不是钱，但可以变现。

  不同大数据要想变现，是有套路的。首先，不同的平台的大数据有不同的指引变现方式：

  A. 美团外卖大数据能体现行业趋势及特点，来指引我们下一步往哪里走及开什么店才不是逆天而为的问题；

  B. 大众点评大数据可以指引地区消费观的问题，也就是顾客愿意为什么花钱，比如一个地区排名前三的餐厅都是环境分高，口味分一般，那你开餐厅，装修不好，产品再好，顾客也不买账，因为顾客以环境为选择就餐的第一考量点；

  C. 百度热力图，是在选址的时候，用事实告诉我们商圈真正的属性及成熟度，而不是凭借少的可怜的经验想当然的归类；

  D. 滴滴迁徙图，是来分析地区属性及消费能力的，以免在定价上出现盲目自嗨的效果，真正以顾客角度来定价，以免定高了没人，定低了有人场没钱场。

  1.美团点评数据看品类趋势我们通过美团大数据发现，辣的产品生意火爆：川菜、烧烤、火锅、麻小是一个朝阳品类。

  事实上，现在交通便利，年轻就业者都往大城市去发展，比如北京2700万人中，2300万外来人口，这些人在大城市里打拼，所以压力很大，重口味的产品颇受青睐，这导致以辣为主的川菜、烧烤、火锅、麻小火起来了。

  但是如果 换成外来人口占比少、本地年轻人大量外流及就业压力不大的三四线某些城市，这个潮流就不适合去跟风了。

  2.百度热力图看商圈类型：现在有很多餐饮品牌选址时，都会通过百度热力图评估商圈。周一到周五：白天热度高的是办公型商圈，晚上人多的是住宅型商圈；周六日：白天人多的是商办型商圈、晚上人多的是商住混合型商圈。

  当然，这些只能看出大概，具体还要一小时看一次，还要现场坐一坐、看一看、吃一吃、逛一逛，来综合作证并分析此前的大数据，来得出商圈属性、消费能力、消费品类、翻台率及顾客潮汐偏好等，为选址及营销做大数据支撑。

  3.共享出行看消费力：共享出行平台有个人流潮汐的迁徙图，能够准确的看出一个地区人流打车的规律：从哪里出发，到达哪里。就餐往往在出发及到达的地方才会发生，所以我们就总结出规律：打车出发集中的地方，适合开快餐，拼的是翻台率及价格上的优势；打车到达的地方适合正餐，拼的是客单价和服务环境。